地方創生在台灣推行多年，卻長期存在一個結構性的困境：專案完成後就終止，經驗無法累積。如何使創生行動持續被活用，創造後續的地方與國際合作影響力，是地方政府治理可深入探討改善的市政課題。
而近期數位科技（AI、ChatGPT、區塊鏈、數位資產等）、氣候災難、淨零碳排、人力資源不足、人口結構倒金字塔的時下治理課題，也應該設法在未來市政治理上，與地方創生議題一同得到重視。
對此，我特舉辦公聽會邀請有關議題的市府局處與熟稔議題的專家學者，一同探討未來可加以改善深化之處。該次會議具體建議如下：
一、國立中山大學政治經濟學系王俊傑副教授 ：建議借鑑國際援助經驗，地方創生應避免讓地方陷入「持續討預算」的循環，必須落實 PDCA 循環並追蹤長期影響力。而鹽埕區輔導在地團體自立提案的案例，或可證明「輔助者終會離開，但地方主體會留下」，地方創生仍應重視「能力建構」與網路建立。
二、 義守大學新媒體設計學系孫述平教授 ：AI 雖強，但缺乏情感；建議將感性的地方故事轉化為理性數據餵養AI，才能產出具備溫暖與獨特性的創生方案。但也建議將失敗經驗納入 AI 數據庫，讓後繼者能透過 AI 預測潛在風險，避免重蹈覆轍，建立更穩健的商業模式。
三、正修學校財團法人正修科技大學鄭舜仁副校長 ：主張地方創生應擺脫「扶貧、濟弱」的舊思維，採用社會投資報酬率（SROI）的 8 大原則進行非財務性評估，確保每一塊錢的社會效益透明化。也反對無止盡的補助，未來政策應透過財務代理人評估，當社會資源回收達一定程度或無法自力更生時，計畫應適時停止，避免盲目投入。
四、國立屏東大學教育行政研究所李銘義副教授 ：必須正視目前市府數據整合的困境，包括各局處資料格式不一、分享意願低是建立大數據的最大阻礙，建議研考會應統籌 12 個案子的分類與成果分析。另1999 的 AI 識讀與 Q&A 訓練需耗費大量人力，且正確的回答須結合地政、水利等專業部門資料，技術導入時需考量部門間的溝通成本。
如何優化市政上的地方創生與AI應用議題，無法一蹴可幾。我鼓勵市府各機關可帶回建議作為未來政策調整重要參考。
我過去一年多來致力於市府資訊設備更新，盼能建立公務電腦定期換新的制度化，確保公務同仁不再使用高齡電腦。除了硬體，我也關心軟體效能，包括推動「增能計畫」提升舊電腦記憶體；現階段目標是思考如何將 AI 運用在環保、文化與社區，用最少的預算創造最高價值的綜效。
相關市政議題，也歡迎市民朋友們加入討論行列!