近年AI走向實證運用已是一門顯學，這也讓全球公部門開始思考如何將AI導入既有的治理架構，隨之出現智慧城市（Smart City）的概念，指的是運用數據、通訊及科技，來改善城市問題。如何利用物聯網、人工智慧 AI、雲端運算等工具，與城市裡的交通、自來水道、電力設備、建築物等設備系統形成有效率的互動，最終提升政府效能，也改善民眾生活品質，將成為下一代城市革命發展的核心議題。
一、 義守大學副校長兼財金系李樑堅教授 ：市府各局處雖努力導入AI，但目前多為點狀分布，缺乏「由上而下（Top-down）」的整合。建議研考會與KPMO應建立跨局處整合平台，避免多頭馬車，並思考如何讓智慧城市與淨零碳排、碳權交易所對接；也應應加強與在地大學的產學合作以培育人才；並多舉辦公聽會與產業座談，協助中小型傳統產業進行數位與淨零的雙軸轉型。
二、屏東縣環境總顧問案暨綠能推動辦公室魯臺營博士 ：高雄作為鋼鐵、石化重鎮，智慧化不能僅停留在研發，應思考如何將「智慧桿」等標準化規格產業化。在交通與防災上，市府要重視大數據與應變訓練，尤其極端氣候下突發災害的預警判斷，必須透過智慧科技達到跨機關、跨系統的即時連動，才能真正強化城市的防災韌性。
三、國立成功大學政治經濟學研究所暨政治系丁仁方教授 ：智慧城市的核心在於市民的實質獲得感，科技必須融入日常生活如:智慧交通、醫療、教育。市府推動公私協力、媒合新創與企業解決方案的模式，相關大數據應用應更重視隱私保護與資訊安全。同時，高雄在數位與淨零雙軸轉型中，應扮演領頭羊角色，透過「以大帶小」帶動在地傳統中小企業，並持續向中央爭取專案資源以落地執行。
四、國立高雄科技大學土木工程系黃忠發教授 ：智慧城市要注重「需求面」，而非為了科技而科技，必須緊扣最上位的核心概念。以智慧建築、綠能管理為例，硬體布建後更重要的是後續維管與跨局處數據的橫向連結。此外，應強化產官學研的合作，運用高雄在地大專院校的研發能量，協助傳統產業例如養殖漁業、精緻農業等，導入AIoT與環控系統，讓智慧科技真正落地並解決缺工與極端氣候的痛點。
感謝所有與會的局處代表充足的資料準備，以及專家學者們的精采建言，我在會中強調AI世代來臨，未來的市政運作需結合新科技以達成「生活、生產、生態」三生城市最高效益。
同時我也堅信集結眾人關心公共議題能促成改變，例如高雄領先通過淨零自治條例，但我也呼籲智慧城市應納入突發災害的應變與訓練。期許市府持續將智慧城市概念與淨零碳排結合，為市民創造最大福祉。